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四川2022年前11月FDI达32.78亿美元 外企将加大投入******

　　中新社成都1月6日电 (单鹏)四川省经济合作局6日发布数据显示，2022年1月至11月，四川外商直接投资(FDI)32.78亿美元，同比增长22.27%，其中高技术产业FDI到资14.77亿美元、同比增长48.81%。

　　据悉，该数据在6日于成都举行的“天府投资汇”(第二期)——在川外商投资企业早餐会(简称早餐会)上披露。此次早餐会由四川省经济合作局主办，邀请戴尔科技集团、现代商用汽车(中国)有限公司、阿斯利康制药有限公司等11家在川外商投资企业负责人共进早餐、共话发展。

　　跨国公司是推动经济发展的重要力量，四川吸收和利用外资水平不断增强。当日早餐会上，戴尔科技集团全球副总裁张耀华透露，戴尔成都工厂年产量近1500万台，已成为戴尔全球最大的生产基地。德国思爱普公司(SAP)西南区总经理刘克兵谈道，该公司一直把四川作为其中国投资和战略发展重点，现已在川投资建立SAP(四川)产业赋能中心和SAP(眉山)数字化赋能中心。

　　早餐会上，在川外商投资企业负责人表示，将加大对包括四川在内的中国西部地区的投入。阿斯利康制药有限公司中国区副总裁刘谦表示，阿斯利康中国接下来将持续加大对中国西部地区的投入。阿斯利康西部区域总部也将大力开展与智慧医疗、中西医结合现代化发展相关的业务布局，推动四川和成都生物医药创新发展，更好地满足当地患者日益增长的健康需求。

　　现代商用汽车(中国)有限公司常务副总经理尹知汉表示，目前氢燃料电池车处于示范应用初期阶段，希望与中国整车、工程机械、造船、发电机等有发动机和白车身需求的生产企业建立联系。

　　友邦人寿四川分公司总经理姚乃伟表示，该公司的设立和发展离不开中国金融业对外开放政策支持，也受益于四川和成都优质的营商环境。下一步，该公司将持续加大投入力度，在川内开拓分支机构，提供更多就业岗位和优质的保险服务。

　　据了解，“天府投资汇”——在川投资企业家早餐会于去年10月正式启动。该活动旨在以早餐会“零距离、面对面”的方式，倾听外来企业家需求与建议，进一步畅通政企交流渠道、助力企业纾困解难。2023年，四川将持续深入实施外资项目招引、外资企业服务等专项行动，为广大外资企业打造更广阔的发展空间。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）