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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

董事长提前辞职后，舍得酒业新提名两位复星高管任董事******

　　自从舍得酒业前董事长张树平于2022年底提前辞职后，新任董事长人选备受关注。

　　1月6日，舍得酒业股份有限公司(600702.SH，下称“舍得酒业”)公告称，董事会提名倪强和周波为公司第十届董事会董事候选人，任期至本届董事会任期届满。

　　这两位新董事，都是舍得背后“复星系”的高管。

　　倪强，1977年生人，先后担任过复地(集团)股份有限公司公共事务部总经理、总裁助理、副总裁、高级副总裁；豫园股份副总裁、执行总裁，兼任上海豫园商业发展集团董事长、东家文创集团董事长；复星蜂巢副董事长。2022年3月起担任豫园股份总裁(轮值)，现任中国酒业协会特邀副理事长。

　　周波，1972年生人，先后担任过复星地产控股养老产品线人事行政总监，上海豫园商旅文产业投资管理有限公司副总裁兼人力资源部总经理，上海复地产业发展集团有限公司高级副总裁兼人力资源部总经理、总裁办公室总经理，于2021年12月起担任豫园股份执行总裁。

　　此前，舍得酒业前任董事长张树平辞职时，市场曾传闻将由复星系高管出任，很可能是豫园股份的倪强。

　　相比张树平长期的白酒行业从业经历，无论倪强还是周波，都没有白酒行业实质从业经历。

　　新董事提名消息公布后，截至当日收盘，舍得酒业收于161.8元/股，跌1.46%。

　　成都商报-红星新闻记者 俞瑶 程璐洋

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）